Microsoft готується до різкого зламу звичних офісних процесів. У компанії переконані, що вже найближчим часом штучний інтелект зможе перебрати на себе більшість завдань так званих білих комірців.
Про це заявив керівник напряму штучного інтелекту Microsoft Мустафа Сулейман. За його словами, йдеться не про далеку перспективу, а про горизонти найближчих півтора року.
“Робота білих комірців, коли ви сидите за комп’ютером, будь то юрист, бухгалтер, менеджер проєктів або маркетолог – більшість цих завдань буде повністю автоматизовано за допомогою ШІ протягом наступних 12 – 18 місяців”.
У Microsoft наголошують, що компанія рухається до “справжньої самодостатності” у сфері ШІ. Для цього вона створює власні моделі та зменшує залежність від зовнішніх розробок, зокрема від OpenAI.
Сулейман уточнив, що на наступному етапі ШІ-агенти навчаться ефективніше взаємодіяти між собою всередині складних корпоративних процесів. Упродовж двох – трьох років такі системи, за його словами, стануть більш автономними, здатними до самонавчання та адаптації під конкретні робочі середовища.
“Створення нової моделі буде схоже на створення подкасту або написання блогу. Буде можливо розробити ШІ, який відповідатиме вашим вимогам для кожної інституційної організації та людини на планеті”.
Медицина як тестовий полігон
Окремий напрямок, на який робить ставку Microsoft, – охорона здоров’я. У компанії говорять про ідею “медичного суперинтелекту”, який міг би частково розв’язати проблему нестачі персоналу та довгих черг у лікарнях.
Минулого року Microsoft уже презентувала діагностичний інструмент на базі ШІ. За твердженням компанії, у низці завдань він здатен демонструвати кращі результати, ніж лікарі.
Водночас Сулейман підкреслює: стратегічна мета корпорації – створення “гуманістичного суперинтелекту”. Йдеться про системи, які залишаються під контролем людини, на тлі зростаючих побоювань, що інші лабораторії надто поспішають із запуском потужних і потенційно некерованих ШІ-технологій.
ШІ в бізнесі – між очікуваннями і реальністю
Попри оптимізм технологічних гігантів, реальний досвід бізнесу залишається суперечливим. Дослідження показало, що 95% компаній, які інвестували кошти в ШІ, не змогли отримати від цього помітної економічної вигоди.
Серед ключових проблем називають складність донавчання готових інструментів під конкретні бізнес-потреби. У результаті деякі компанії, розчарувавшись у швидкому ефекті автоматизації, навіть почали повертати раніше звільнених співробітників.
Ці приклади свідчать: хоча технології розвиваються стрімко, повна заміна людей штучним інтелектом поки що залишається складнішим завданням, ніж обіцяють найсміливіші прогнози.
